騰訊出了款A(yù)I顯微鏡，市場一片嘩然。

AI被認(rèn)為是新時代解放勞力型工作，提高工作效率、服務(wù)質(zhì)量的最佳手段。所以，當(dāng)醫(yī)療和AI結(jié)合，國內(nèi)外醫(yī)療資源緊張的“毛病”有了治愈的曙光，只是醫(yī)療系統(tǒng)自上而下的AI化變革并非一朝一夕能完成，時至今日醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的AI化仍需花時間、花精力、花財力去推進(jìn)。

在這樣的市場大勢下，騰訊、阿里、百度、谷歌、微軟等科技巨頭在智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)取得的一絲成效，都是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)整體AI化的重要組成部分。但每一份成果從科學(xué)研究到成品試驗(yàn)以及落地應(yīng)用都面臨層層考核和價值審視，相當(dāng)于給大科技巨頭設(shè)立了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)AI化的“減速帶”。

就騰訊AI Lab推出的智能顯微鏡而言，智能顯微鏡的研發(fā)在一定程度上緩解病理診斷流程存在的手工依賴性強(qiáng)、自動化程度低的問題。但從另一價值層面（專業(yè)度）來說，這套智能顯微鏡系統(tǒng)僅能起到輔助作用，還遠(yuǎn)未達(dá)到能替代病理醫(yī)生的程度。

市面上其他AI醫(yī)療產(chǎn)品多被定位于“助手”的位置，但這不妨礙騰訊、阿里、谷歌、微軟等科技巨頭繼續(xù)在AI醫(yī)療領(lǐng)域深挖掘，因?yàn)獒t(yī)療業(yè)內(nèi)已經(jīng)達(dá)成共識：醫(yī)療系統(tǒng)的進(jìn)一步優(yōu)化需要AI。

醫(yī)療需要AI

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)需要AI毋庸置疑。隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的進(jìn)步醫(yī)療系統(tǒng)必然需要與時俱進(jìn)，更重要的是國內(nèi)醫(yī)療資源短缺和失衡的問題遲遲未能得到緩解。

一來，不同省份或城市，醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)療設(shè)施資源分布不均，AI則可緩解醫(yī)療資源短缺問題。

生活中有一個現(xiàn)象：在小城市里，病情嚴(yán)重的病人醫(yī)生往往會建議轉(zhuǎn)院治療。這主要是由于，國內(nèi)醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護(hù)資源大多集中在發(fā)達(dá)城市與地區(qū)，所以小地方的病患只能到大城市醫(yī)治。

從醫(yī)生數(shù)量分布來看，我國醫(yī)生數(shù)量分布極不平衡，高質(zhì)量的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)主要集中在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)?！吨袊l(wèi)生和健康統(tǒng)計年鑒2019》數(shù)據(jù)顯示，山東省的執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)生數(shù)量為29萬人，排名全國第一，而后廣東省27.6萬人、河南省23.6萬人、江蘇省23.3萬人。

醫(yī)院資源供需也是嚴(yán)重失衡。從根據(jù)國家衛(wèi)計委數(shù)據(jù)，截止至2018年11月底，我國共有醫(yī)院32476個，其中三級醫(yī)院僅有2498家，占7.69%；然而，三級醫(yī)院就診人數(shù)(截止至2018年11月)卻達(dá)到16.46億人次，占全國總?cè)舜蔚?0.97%，醫(yī)療資源供需明顯不匹配。

二來，這些年醫(yī)療數(shù)據(jù)量急劇增長，按傳統(tǒng)方式處理起來耗時耗力耗金錢，而借助智能運(yùn)算可以準(zhǔn)確、迅速處理數(shù)據(jù)難題，壓縮處理時間和人力成本。

IDC Digital預(yù)測，截至2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB，是2010年的30倍。同時，未來數(shù)據(jù)生成和共享的速度迅速增加將會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的加速積累，面對龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)量，人們只能借助計算機(jī)智能運(yùn)算進(jìn)行甄別和處理。

再有，智能運(yùn)算除了可以高效分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷并發(fā)現(xiàn)病癥規(guī)律提出參考治療方案之外，也可以在短時間內(nèi)、在海量信息中完成數(shù)據(jù)的收集、整理，形成電子病例數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)。

三來，在人口老齡化加劇以及長期、慢性疾病數(shù)量增長的情況下，大健康市場對醫(yī)療資源的需求不斷上升，造就了對AI醫(yī)療的巨大需求。

據(jù)有關(guān)調(diào)查，60歲以上的老年人的平均余壽中，約有二分之一至三分之二的時間處于各種慢性病的狀態(tài)，患各種疾病的老年人比例高達(dá)60%-80%。而在病人多、醫(yī)生少的條件下，人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，提升醫(yī)療診斷效率。

由此，AI醫(yī)療具有很大市場。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2015中國人工智能市場規(guī)模突破100億元；2016年同比增長26.3%達(dá)到141.9億元；2017同比增長52.8%至216.9億元；2018年中國人工智能市場規(guī)模增速高達(dá)56.3%。預(yù)計2015-2020年復(fù)合年均增長率為44.5%，預(yù)測2020年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)710億元。

而今，在AI技術(shù)的日漸完善，以及市場需求的催促下，醫(yī)學(xué)影像識別、智能輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人成為熱門研發(fā)領(lǐng)域，“AI+醫(yī)療”也已成為頭部科技企業(yè)的必爭之地，阿里健康、騰訊、百度等科技巨頭積極布局AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。

騰訊急建“醫(yī)療城堡”

馬云曾直言“中國下一個首富在大健康領(lǐng)域”，而“地主”更有希望延續(xù)“地主”地位。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代，騰訊憑借社交、游戲和投資穩(wěn)坐互聯(lián)網(wǎng)巨頭寶座，而今賽道更換，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為騰訊發(fā)展方向，也就避不開對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索。

2018年騰訊進(jìn)行組織架構(gòu)的調(diào)整，增設(shè)云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），旨在依托云、AI等技術(shù)創(chuàng)新，打造智慧產(chǎn)業(yè)升級方案，探索用戶與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新互動，助力零售、醫(yī)療、教育、交通等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，同時協(xié)助企業(yè)更智能地服務(wù)用戶，構(gòu)建連接用戶與商業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

目前，騰訊在零售、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域都頗有建樹，其中AI醫(yī)療關(guān)乎消費(fèi)者生死存亡，所以更引人注目。

早在2012年，O2O概念火熱，醫(yī)療行業(yè)初步觸網(wǎng)。騰訊基于強(qiáng)大的流量入口優(yōu)勢，與全國數(shù)千家醫(yī)院達(dá)成合作，推出微信預(yù)約掛號、繳費(fèi)、候診等線上服務(wù)，解決線下掛號、候診、繳費(fèi)時人群擁擠的問題，優(yōu)化醫(yī)生、醫(yī)院、患者之間的連接與服務(wù)。

再有，2017年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)丁香園、春雨、杏仁、平安線下診所遍地開花。騰訊與醫(yī)聯(lián)、基匯資本合作推出的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康平臺“企鵝醫(yī)生”也積極在線下建立企鵝診所，開展企鵝醫(yī)生線上線醫(yī)務(wù)服務(wù)。

以上階段，騰訊在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索依舊是落在優(yōu)化用戶服務(wù)質(zhì)量上，真正將AI落到醫(yī)療診治層面是在騰訊成立AI實(shí)驗(yàn)室，接二連三推出AI醫(yī)療產(chǎn)品并成功服務(wù)于醫(yī)生、醫(yī)院之后。

2017年，騰訊聚合了AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、架構(gòu)平臺部等多個頂尖人工智能團(tuán)隊(duì)，推出首個應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品騰訊覓影。

經(jīng)過多年蟄伏，騰訊覓影專注的AI影像和AI復(fù)診領(lǐng)域，可以說已經(jīng)獲得了專業(yè)人士的認(rèn)可。在應(yīng)用成效上，目前“騰訊覓影”利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助臨床醫(yī)生篩查早期肺癌、早期食管癌、眼底疾病、結(jié)直腸腫瘤、宮頸癌、乳腺腫瘤等疾病。而且，其閱片能力已經(jīng)能精確定位3mm以上的微小肺結(jié)節(jié)，檢出率≥95%。

騰訊在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的布局不僅局限在研發(fā)AI醫(yī)療產(chǎn)品和系統(tǒng)上，還熱忠于投資。

據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，騰訊投資輪次及次數(shù)分布情況如下：天使、Pre-A輪和小資金量戰(zhàn)略投資總共7次，A輪-C輪共31次，C+輪及之后為3次。投資范圍包含了丁香園、微醫(yī)、卓健科技、醫(yī)聯(lián)、好大夫等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療獨(dú)角獸，還有以特殊人群行為管理和人工智能為基礎(chǔ)的健康科技公司量子健康QTC Care、提供醫(yī)療人工智能解決方案的森億智能等等。

在不斷進(jìn)行AI醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)和大規(guī)模的投資下，騰訊之于醫(yī)療大健康的成本投入也在持續(xù)增長。

關(guān)于騰訊投資醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)額，早在2018年就超200億元，騰訊整體營收成本也處于上升態(tài)勢。騰訊財報顯示，2019年騰訊營收成本持續(xù)上升，第四季度更是以近600億元創(chuàng)下歷史新高，盡管最近三個季度的營收在保持增長，但毛利潤卻基本持平。

至于騰訊AI醫(yī)療商業(yè)化何時成熟，騰訊副總裁丁珂曾答到：商業(yè)不是騰訊醫(yī)療的第一步。

或許從組建開始，“騰訊覓影”就被指定在目前不考慮盈利的位置。但騰訊智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群為醫(yī)療、交通、教育等不同產(chǎn)業(yè)提供定制解決方案將會產(chǎn)生很大的銷售、開發(fā)成本，勢必會影響其整體的利潤。而且，第一步不考慮，那第二步呢？AI醫(yī)療前期的投入能否收獲同樣的回報，還是個未知數(shù)。

綜上，騰訊通過自建和投資等方式在醫(yī)療大健康領(lǐng)域進(jìn)行了不少探索，在這過程中，付出了高投入的代價也遇到了一些挫折，但終歸有收獲。那年，騰訊覓影發(fā)布會當(dāng)天，馬化騰在朋友圈發(fā)了六個字：一小步，有希望。

AI抗疫，危機(jī)與轉(zhuǎn)機(jī)共存

騰訊醫(yī)療的“有希望”傳遞到了今年疫情的防控中。

2020年新冠肺炎疫情“黑天鵝”突襲，至今為止全球疫情還肆虐中，而在防控疫情的過程中AI的應(yīng)用非常廣泛，從大數(shù)據(jù)監(jiān)控、輔助醫(yī)療影像篩查到智能體溫測量如影隨形。

對于騰訊、阿里、百度等開展AI醫(yī)療的企業(yè)來說，疫情是危機(jī)也是轉(zhuǎn)機(jī)，AI醫(yī)療技術(shù)和產(chǎn)品在疫情得到了進(jìn)一步的檢驗(yàn)和普及。

疫情來勢兇猛，國內(nèi)外基礎(chǔ)防疫和應(yīng)急體系受到挑戰(zhàn)，大量的防護(hù)物資出現(xiàn)供應(yīng)缺口、基層醫(yī)護(hù)人員緊缺問題凸顯，困擾著醫(yī)療系統(tǒng)的高效運(yùn)營。經(jīng)此一疫，人們看清了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的薄弱點(diǎn)也看到了AI醫(yī)療帶來的希望。

阿里達(dá)摩院上線基因測序AI算法，提高效率的同時還可精準(zhǔn)分析病毒變異情況；同時，達(dá)摩院的醫(yī)療影像AI在武漢火神山、鄭州人民醫(yī)院等168家醫(yī)院上線，診斷病例超過29萬，極大程度上降低了醫(yī)師的工作量。

騰訊則與鐘南山院士團(tuán)隊(duì)達(dá)成合作，共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，目的是以大數(shù)據(jù)及人工智能攻堅(jiān)流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。此外，“騰訊覓影”AI影像醫(yī)療和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備，也在湖北多家醫(yī)院部署協(xié)助醫(yī)生對新冠肺炎進(jìn)行診斷，提供輔助診斷參考，提升工作效率。

疫情期，AI影像醫(yī)療被委以重任是對AI醫(yī)療的肯定也是對其背后研發(fā)公司的認(rèn)可。

疫情爆發(fā)前，AI影像醫(yī)療技術(shù)已走過四、五個被市場檢驗(yàn)的年頭。一方面，AI醫(yī)學(xué)影像用于簡化幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)微小病灶、快速得出量化指標(biāo)這一流程。另一方面，AI醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)師協(xié)作的方式大幅提升檢查效率，縮短了醫(yī)師看影片的時間從而減輕其工作量。

除了AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在疫情期間得到了檢驗(yàn)之外，線上醫(yī)療服務(wù)的重要性進(jìn)一步體現(xiàn)出來。

疫情期間，宅在家的人們對健康的關(guān)注度隨之升溫，線上問診人數(shù)激增。丁香醫(yī)生、平安好醫(yī)生、阿里大健康、百度醫(yī)療、騰訊醫(yī)療等醫(yī)療平臺用戶紛紛上漲。

騰訊醫(yī)典的醫(yī)療信息訪問量超過6億；騰訊健康碼已被超過300個縣市的9億用戶使用，累計訪問量達(dá)80億次；平安好醫(yī)生平臺訪問人次達(dá)11.1億，APP新注冊用戶量增長10倍，APP新增用戶日均問診量是平時的9倍，相關(guān)視頻累計播放量超9800萬。

總而言之，疫情在全球肆虐，為 AI 醫(yī)療技術(shù)提供了施展的空間，讓醫(yī)療 AI 價值在抗疫中得到檢驗(yàn)，也讓廣大的基層醫(yī)院認(rèn)識到了AI的用途和優(yōu)勢，客觀上擴(kuò)大了AI醫(yī)療的影響力，從而加快相關(guān)醫(yī)療產(chǎn)品落地，一定程度上解決了醫(yī)療 AI 企業(yè)產(chǎn)品落地難和營收爬坡難的發(fā)展瓶頸。

BAT再戰(zhàn)智能醫(yī)療

在國內(nèi)，但凡新領(lǐng)域、新風(fēng)口、新改革都少不了 BAT的角逐戰(zhàn)。這兩年，BAT三家做出了從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略調(diào)整，在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也一副你追我趕的情形。

一直以來，阿里有醫(yī)藥電商、百度有醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療AI被認(rèn)為是騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域彎道超車的機(jī)會。

阿里健康2019財年報告顯示，96.49%的營收來自于醫(yī)藥電商相關(guān)業(yè)務(wù)。可見，阿里健康則緊緊圍繞著醫(yī)藥建立自身生態(tài)已相對完善。而在騰訊醫(yī)療健康版圖中，遲遲未涉及到醫(yī)藥環(huán)節(jié)，顯然在醫(yī)藥領(lǐng)域已落于阿里之后。

再有，在AI醫(yī)療領(lǐng)域，騰訊與阿里的研究進(jìn)度相差不大。在騰訊覓影取得突破的AI醫(yī)療影像環(huán)節(jié)，阿里巴巴達(dá)摩院也推出了CT 影像識別算法、 AI 系統(tǒng)、AI醫(yī)生等等。目前， 阿里CT 影像識別算法，大大縮短了 CT 影像分析時長；AI 系統(tǒng)更是在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等 16 個省市的 170 家醫(yī)院落地，診斷超過 34 萬臨床病例。

那年，在醫(yī)療事件后，用戶百度醫(yī)療搜索的信任度一落千丈，為改變醫(yī)療搜索窘境，百度對醫(yī)療搜索團(tuán)隊(duì)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，整體裁撤百度移動醫(yī)療事業(yè)部，并提出：集中資源將醫(yī)療業(yè)務(wù)重點(diǎn)布局在人工智能領(lǐng)域的目標(biāo)。

而今，百度醫(yī)療又顯生機(jī)。百度作為互聯(lián)網(wǎng)用戶的知識查詢?nèi)肟诰哂邢忍靸?yōu)勢，在疫情期間百度搜索流量增長率超過30%，醫(yī)療方面的搜索問詢量更是同比增長35%，頗為亮眼的用戶數(shù)據(jù)，彰顯了百度醫(yī)療的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)力。

值得關(guān)注的還有，早在2018年百度就開始做醫(yī)療影像，不僅成立AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)部（百度靈醫(yī)），還成功發(fā)布3款醫(yī)療AI產(chǎn)品：AI眼底篩查一體機(jī)、智能分導(dǎo)診、CDSS輔助診斷系統(tǒng)。

參與AI醫(yī)療角逐的似乎不止騰訊和阿里、百度三家，連華為也上了。

2020年4月3日，華為云宣布啟動全球抗疫行動，用云計算和AI等技術(shù)，攜手伙伴幫助全球客戶共克時艱，而在本次全球抗疫行動中，華為云將免費(fèi)開放AI醫(yī)療服務(wù)和相關(guān)云服務(wù)。

關(guān)于華為AI醫(yī)療實(shí)力，華為云全球市場總裁鄧濤直言：“華為云前段時間在中國聯(lián)合伙伴運(yùn)用云、AI等創(chuàng)新技術(shù)抗擊疫情，在AI輔助CT影像診斷、藥物篩選、在線教育、遠(yuǎn)程辦公等方面積累了一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

不可避免的是，隨著ATB的深挖掘，AI醫(yī)療規(guī)模、技術(shù)迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)安全性和隱私問題也越來越凸顯。

對于用戶而言，數(shù)據(jù)是一個敏感詞，在數(shù)據(jù)安全和隱私方面，相關(guān)部門還未能制定相應(yīng)的法律法規(guī)來合理地解決醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，大部分用戶在公開使用個人醫(yī)療數(shù)據(jù)方面持著反對意見。而且，醫(yī)學(xué)影像還存在數(shù)據(jù)孤島問題。對于醫(yī)院而言，醫(yī)療數(shù)據(jù)是資產(chǎn)難談開放，不同醫(yī)院之間的醫(yī)療數(shù)據(jù)往往不互通，導(dǎo)致相關(guān)研發(fā)受限，企業(yè)難以盈利。

醫(yī)療數(shù)據(jù)是AI醫(yī)療重點(diǎn)也是痛點(diǎn)，在數(shù)據(jù)問題還沒得出解決辦法之際，AI醫(yī)療的發(fā)展又面臨2020年整體性的經(jīng)濟(jì)衰退的挑戰(zhàn)。

王興曾表示：“2019年可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年”，這一言論，在宏觀經(jīng)濟(jì)上已得到了證實(shí)。國家統(tǒng)計局公布的一季度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，今年一季度國內(nèi)生產(chǎn)總值206504億元。受疫情影響，一季度GDP同比下降6.8%。雖然，在線醫(yī)療、AI醫(yī)療等領(lǐng)域因疫情獲得了用戶、市場的檢驗(yàn)，但在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境惡劣的情況下，AI醫(yī)療自然無法獨(dú)善其身。

眾多企業(yè)布局AI醫(yī)療，這場醫(yī)療市場混戰(zhàn)會越來越精彩，但眼下AI醫(yī)療還未站穩(wěn)腳跟，商業(yè)化之路尚不明晰而且經(jīng)濟(jì)大環(huán)境走下坡路，2020年各大科技企業(yè)對于AI醫(yī)療的投資也會有影響。AI醫(yī)療企業(yè)以往的道路難行，未來的道路也難行……

小結(jié)

對于整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)而言，AI或許是對抗醫(yī)療技術(shù)落后、資源分布不均、醫(yī)師資源短缺的華山一條路。但當(dāng)疫情被控制，用戶對AI醫(yī)療一時的熱情退去，相信唯有真正能為醫(yī)院、醫(yī)生和患者帶來價值的AI產(chǎn)品才能脫穎而出。

而在殘酷的BAT追逐戰(zhàn)中，唯有技術(shù)、服務(wù)雙領(lǐng)先的企業(yè)才能永久生存，摘取桂冠。對于騰訊醫(yī)療而言，與“醫(yī)療首富”的距離還需要跨越技術(shù)、服務(wù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、市場政策等不少攔路虎。當(dāng)前，AI醫(yī)療的探索和投入依舊像是一個無底洞，或許堅(jiān)持到最后就是勝利。